Nous pouvons tous convenir que l'intelligence artificielle est passée d'un simple argument marketing à une réalité dans nos esprits une fois qu'OpenAI a annoncé en 2022 le lancement de son produit ChatGPT. Tout le monde a été pris au dépourvu par les capacités de ce nouveau produit. L'essor de l'IA s'accompagne de nombreux risques mais aussi de bien plus d'opportunités. Cet article discute des aspects de l'intelligence artificielle et aborde les opportunités, les défis et les solutions.
Les Opportunités
Les opportunités sont infinies, je ne vais pas essayer de toutes les mentionner. Mais, je pense qu'il y a trois principales opportunités pour les entreprises.
- Une des caractéristiques de l'intelligence artificielle, qui a connu un grand développement ces dernières années, est l'IA générative, ou GenAI. Grâce à cette technologie, nous ne sommes plus limités à former la machine pour comprendre différents ensembles de données, mais nous l'entraînons également à créer du nouveau contenu. Cela est extrêmement bénéfique pour augmenter la productivité et la précision du processus de prise de décision.
- Grâce aux nouvelles capacités de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, les entreprises peuvent désormais commencer à développer leurs propres applications sans avoir besoin d'embaucher une équipe de développeurs. Nous n'avons jamais vu auparavant d'opportunités où l'utilisateur final a la possibilité de modifier ses applications. Nous pouvons désormais fournir cette capacité et aider l'entreprise à prospérer. Cela rendra les applications plus efficaces et intuitives pour l'utilisateur final, tandis que les développeurs professionnels pourront aider avec des processus et des détails complexes.
- L'automatisation devient également plus accessible. De l'écriture de logiciels adaptatifs à la synthèse de grandes quantités de données, l'automatisation sera de plus en plus utilisée et les organisations devraient l'incorporer dans leurs processus.
Les Risques
Je mentionne dans cet article seulement les trois principaux domaines qui, selon moi, sont les plus impactés par le développement de l'IA.
- Confidentialité : les modèles d'apprentissage automatique qui permettent l'intelligence artificielle consomment des données pour fournir des informations précieuses et mises à jour aux consommateurs. Bien que des efforts soient en cours pour contrôler et anonymiser les données transmises, cela n'est pas encore entièrement développé au point de garantir la confidentialité. C'est pourquoi la confidentialité reste le principal problème causé par l'utilisation ouverte des produits d'IA.
- Propriété intellectuelle : les entreprises s'inquiètent désormais de la possibilité de divulgation accidentelle de données de propriété intellectuelle après l'utilisation de l'intelligence artificielle.
- Ingénierie sociale : la technologie peut désormais aider les hackers à créer du contenu qui contourne la protection fournie par les solutions de filtrage et de surveillance de contenu.
Les Solutions
Je présente dans cette section les trois solutions les plus importantes à adopter, à mon avis, afin de contrôler l'utilisation de l'IA sur le lieu de travail.
- Gouvernance : une enquête menée par ISC2 sur l'intelligence artificielle montre que seulement 27 % des organisations ont une politique en place pour l'utilisation de l'intelligence artificielle. Chaque organisation est différente et chaque organisation doit aborder les opportunités et les risques présentés par l'IA.
- Hébergement privé et formation des machines : Microsoft a commencé à proposer des services d'IA privés basés sur le modèle public d'OpenAI. Ces services garantissent la protection des données tout en permettant aux organisations de bénéficier de la technologie. Une autre option consiste à créer un modèle d'apprentissage automatique en interne et à l'entraîner avec des données pertinentes, permettant ainsi aux organisations de développer et de conserver leurs outils et techniques.
- Prévention de la perte de données : DLP est un contrôle de sécurité qui a prouvé son efficacité dans des environnements traditionnels. Il doit être adapté aux nouveaux défis posés par l'utilisation de l'IA, ce qui est quelque chose avec lequel l'IA elle-même peut aider.